Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина

В России запускают проект по роботизации сельского хозяйства

Уральский федеральный университет — Mon, 10 Jul 2017 12:06:09 +0000

Группа компаний Cognitive Technologies (российский разработчик систем искусственного интеллекта для беспилотных транспортных средств) и Уральский федеральный университет (УрФУ) запускают международную программу роботизации сельского хозяйства "Урал Когнитив Агро". Соответствующее соглашение стороны подпишут в понедельник в рамках форума "Иннопром-2017", сообщили РИА Новости в компании.

Программа рассчитана до 2022 года, ожидается, что она стартует в течение ближайших месяцев в России, Бразилии и Аргентине. Предполагается, что инвестиции в "Урал Когнитив Агро" в ближайшие три года составят порядка 3 миллиардов рублей. Это будут как собственные средства (порядка 800 миллионов рублей), так и привлеченных инвесторов.

Суть программы

"Целью программы является существенное повышение эффективности ключевых показателей отечественных сельхозпредприятий за счет использования роботизированных систем и технологий искусственного интеллекта (ИИ)", — сказали в компании.

Программа предполагает ведение разработок технологий ИИ, аппаратных решений в приложении к задачам роботизированного сельского хозяйства (сенсоры, вычислители), создания наземных и воздушных роботизированных систем.

Также планируется проведение образовательных мероприятий в сфере компьютерного зрения, нейронных сетей в приложении к аграрной тематике, в которых наряду со специалистами компаний-разработчиков будут участвовать стажеры УрФУ. За время работы программы планируется подготовить более 200 квалифицированных специалистов по ключевым направлениям ИИ и робототехники в приложении к задачам smart agriculture ("умное" сельское хозяйство).

УрФУ готов предоставить промышленным партнерам порядка 340 студентов и специалистов для участия в совместных разработках. В свою очередь, Cognitive Technologies предоставит менторов для организации и проведения воркшопов, а также обеспечит участие студентов и стажеров УрФУ в реальных проектах по созданию беспилотных сельскохозяйственных транспортных средств и в других направлениях smart agriculture.

По словам президента Cognitive Technologies Ольги Усковой, для реализации программы будет сформирована международная команда специалистов, куда войдут представители ведущих российских и зарубежных университетов, а также крупнейших промышленных компаний, специализирующихся в области smart agriculture. В число партнеров проекта также входит ряд сельхозпредприятий Урала, которые планируют предоставлять свои площади для проведения испытаний беспилотной техники.

Стороны рассчитывают, что экономический эффект от реализации программы составит не менее 20-30 миллиардов рублей за счет внедрения роботизированных производственных комплексов.

Экспертные данные

По данным международных аналитиков, которые привели в компании, использование роботизированных комплексов в сельском хозяйстве позволяет повысить в среднем на 50-70% эффективность бизнес-процессов, благодаря снижению расхода ГСМ, сокращению потерь воды, электроэнергии, увеличить качество уборки урожая за счет снижения потерь сельхозпродукции (до 60-80%) и оптимизации основных рабочих процессов, повысить урожайность в 1,5–2 раза, до 80% сократить стоимость посадки культур.

По данным J`son & Partners Consulting, производительность труда в российском аграрном секторе в настоящее время отстает от Германии в три раза. Фактическая урожайность России также уступает Германии и США в 2,5-3 раза. По мнению аналитиков, использование smart agriculture сможет сократить это отставание.

Эксперты программы "Урал Когнитив Агро" считают, что за период действия программы отставание от ведущих стран по ключевым показателям производительности труда и урожайности может быть практически ликвидировано. Кроме того, Россия может выйти на четвертое место по объемам производства зерновых (сейчас шестое место после США, Китая, ЕС, Бразилии и Индии).

РИА Новости https://ria.ru/economy/20170710/1498173318.html

Открылась запись на курсы Уральского федерального университета!

Уральский федеральный университет — Fri, 20 Jan 2017 17:39:49 +0000

Записывайтесь, чтобы:

1) сделать первые шаги в мир инженерного творчества на курсе начертательной геометрии и инженерной графики: https://openedu.ru/course/urfu/GEOM/;

2) познакомиться с азбукой инженерного образования на курсе инженерной механики: https://openedu.ru/course/urfu/ENGM/;

3) получить необходимые компетенции в области качества и безопасности продукции и процессов с помощью курса «Основы метрологии, стандартизация и оценка соответствия»: https://openedu.ru/course/urfu/METR/;

4) изучить свойства конструкционных материалов, способов их производства и получения из них заготовок и деталей машин: https://openedu.ru/course/urfu/TECO/;

5) развить навык креативности через обращение к философским аспектам современной науки и техники: https://openedu.ru/course/urfu/PHILS/;

6) повысить уровень практического владения современным русским литературным языком, речевой культурой и ораторским искусством: https://openedu.ru/course/urfu/RUBSCULT/;

7) приступить к изучению математического анализа: https://openedu.ru/course/urfu/CALC/;

8) приобрести навыки проектирования малоэтажных зданий на курсе «Основы архитектуры и строительных конструкций»: https://openedu.ru/course/urfu/ARCHC/;

9) начать управлять своей жизнью и добиваться профессиональных и личных целей с помощью советов из курса самоменеджмента: https://openedu.ru/course/urfu/SMNGM/;

10) освоить инструменты, которые позволят бороться с неопределенностями в постановках задач, вызванными бурно меняющимся миром, на курсе системной экологии: https://openedu.ru/course/urfu/ECOS/;

11) научиться разбираться в сложных современных технологических процессах, где генерируется и используется тепловая энергия, с помощью курса теплотехники: https://openedu.ru/course/urfu/TEPL/;

12) уметь пользоваться инструментами ТРИЗ при поиске решений практических и профессиональных задач: https://openedu.ru/course/urfu/TRIZ/;

13) узнать об основных методах расчета установившихся и переходных процессов в электрических цепях на курсе «Основы электротехники и электроники»: https://openedu.ru/course/urfu/ELB/;

14) изучить физические явления, лежащие в основе эффекта излучения электромагнитных волн, на курсе электродинамики: https://openedu.ru/course/urfu/ELECD/.

Студент УрФУ доказал существование жизни после смерти

Уральский федеральный университет — Sun, 18 Jan 2015 00:05:39 +0000